Магистратура
В 2020 году на кафедре был открыт набор в магистратуру по программе «Математическое моделирование прикладных задач управления образованием на основе анализа больших данных» (03.04.01 Прикладные математика и физика / ЛФИ Математика и физика)
В 2022 году программа магистратуры была обновлена и получила название «Образовательные инструменты и анализ данных в образовании». Программа магистратуры даёт студентам знания в сфере управления образованием и фундаментальную подготовку в области анализа данных
Темы магистерских диссертаций прошлых лет
2024
- Исследование взаимосвязи уровня подготовки выпускников к ЕГЭ по математике с результатами ЕГЭ по физике и информатике
- Исследование возможностей применения больших языковых моделей к задачам разработки интеллектуального образовательного ассистента
- Исследование качества освоения обучающимися тем раздела «Механика» с целью создания комплекта тренировочных материалов (на примере результатов участников школьных этапов всероссийской олимпиады школьников по физике)
- Исследование динамики развития таланта школьников по округам города Москвы
- Выбор и оценка критериев эффективности реализации профильных образовательных программ Образовательного центра «Сириус» (на примере учебного предмета «Математика»)
- Исследование применимости методов машинного обучения для прогнозирования количества победителей и призеров олимпиад школьников
2023
- Применение методов машинного обучения для анализа региональных и федеральных рейтингов школ на примере «Олимпиадного навигатора»
- Применение методов машинного обучения для выявления возможной взаимосвязи между количественными и качественными характеристиками педагогических коллективов образовательных организаций и их образовательными результатами
- Применение методов машинного обучения для анализа и целевого прогноза роста заработных плат педагогических работников школ Москвы
- Анализ значимости и применимости в современных условиях для Российской Федерации результатов различных международных исследований качества образования
2022
- Построение математических моделей и применение различных методов анализа данных для выявления траекторий развития образовательной организации, обеспечивающих повышение качества образования
- Разработка методики анализа эффективности систем развития талантов в различных субъектах Российской Федерации
- Разработка методов анализа результатов массовых олимпиад школьников с целью подтверждения академической честности участников
- Применение методов машинного обучения для выявления возможной взаимосвязи между стоимостью недвижимости в Москве и качеством образования в близлежащих школах
- Применение методов машинного обучения в задаче автоматического оценивания решений олимпиадных заданий по астрономии
- Применение методов машинного обучения и предиктивной аналитики для исследования результатов реализации образовательных проектов и прогнозирования их успешности